Os comparto un ejemplo del workflow híbrido 3D+IA que estamos utilizando en la formaciones para pasar de un render base a una imagen final con materiales mucho más trabajados, pero manteniendo el control de la escena. Todo empezó con un desarrollo que me pideron en una empresa de mobiliario de oficina y se ahí pensé en el desarrollo para proyectos de ArchViz.
La clave está en utilizar el 𝘄𝗶𝗿𝗲𝗰𝗼𝗹𝗼𝗿 o los 𝗜𝗗 𝗱𝗲 𝗺𝗮𝘁𝗲𝗿𝗶𝗮𝗹 para indicar a la IA qué zona corresponde a cada acabado. Además, he creado un 𝗚𝗣𝗧 𝗲𝘀𝗽𝗲𝗰í𝗳𝗶𝗰𝗼 para extraer los colores RGB directamente desde la imagen wirecolor/ID, de forma que el proceso sea mucho más rápido y preciso.
Al partir de escenas realizadas en 3D y de sus 𝗿𝗲𝗻𝗱𝗲𝗿 𝗲𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝘀, la posibilidad de error para la IA es 𝗺í𝗻𝗶𝗺𝗮. Con esto podemos cambiar materiales, generar variantes y mantener estable la geometría, la cámara, el aspect ratio y la composición. El sistema ya está 𝗯𝗮𝘀𝘁𝗮𝗻𝘁𝗲 𝗰𝗼𝗻𝘀𝗼𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗼 y, bien planteado, 𝗻𝗼 𝗳𝗮𝗹𝗹𝗮.
Para mí, aquí está lo interesante: no usar la IA como algo aleatorio, sino como una herramienta integrada dentro de un pipeline serio de visualización arquitectónica.
Si alguien quiere el enlace al 𝗚𝗣𝗧 𝗲𝘅𝘁𝗿𝗮𝗰𝘁𝗼𝗿 𝗱𝗲 𝘄𝗶𝗿𝗲𝗰𝗼𝗹𝗼𝗿/𝗜𝗗, este es el enlace:
https://chatgpt.com/.../g-69fdf1827b008191b806360b39b1ab5...
Cualquier duda sobre el workflow me podéis preguntar.
